数字孪生污水处理厂助力数据采集可视化处理

发布时间：2022-10-10阅读：7765

随着城镇化和工业化的发展，环境治理已经成为我国重要的社会话题之一。污水治理可以有效改善水质，节约水资源和改善生态环境，在促进经济可持续发展有重要作用。但是，在当前行业不断加强监管以及人力成本不断上升与企业盈利模式固化的矛盾影响下，传统污水治理呈现出力不从心的一面。

与此同时，物联网、云计算、大数据等技术的发展，为污水处理企业提供新的解决思路。结合自动化、信息化、数据化的数字孪生污水处理厂应运而生。

一、污水处理行业存在的痛点

1、站点分散统筹管理难

污水处理厂站点数量众多、地理位置偏远且分散，统筹集中管理难度大

2、人工巡检成本高效率低

污水处理厂设备众多，运行情况复杂，通过人工巡检不仅成本高，而且巡视过程中可能出现漏检、错检的情况。

3、数据孤岛运维效率低

污水厂现有的日常运营需要通过多个平台进行管理，数据之间不能互通，造成数据孤岛，难以形成高效的数据分析机制。

4、管理缺乏可视化不直观

污水处理厂地下设备无法直观管理，污水处理工艺多、逻辑复杂，污水实时处理流程难以直观查看和管理。

二、数字孪生污水处理厂解决方案

数字孪生污水处理厂系统利用可视化数字孪生技术，构建1:1污水厂数字模型，再整合了污水运营企业的安全管理、水质化验、日常办公、设备管理、生产运行等多源异构数据，在智能终端复现污水厂真实工作场景。

数字孪生污水处理厂管理系统通过三维场景模型、机理模型分析和大数据分析等方法，将污水厂里的二沉池及生物反应池的构造结构、实际处理污水的工作场景进行3D场景化呈现和预测，同时还可以运用大数据分析技术，开发出水质预测、水量预测、生化分析、物料平衡、工艺调整模拟、设备故障诊断等多种功能，实现以数据为驱动的智慧化运营，可对多设备远程管理、工艺流程实时监控，逻辑化数据高效分析，最终达到水处理：稳定达标、节能降耗的目的。